Jedynym skutecznym podejściem jest radykalne przecięcie sekwencji pogłębiającej kryzys prawny. Głównym problemem jest niejednoznaczność prawa wynikająca z jego leksykalnego charakteru oraz jego subiektywna interpretacja przez ludzi o różnym doświadczeniu zawodowym i życiowym, jak również czasami nie do końca obiektywnym podejściu do danej sprawy. Ponadto upowszechnienie systemów wielkich modeli językowych (LLM), takich jak np. ChatGPT, dodatkowo komplikuje tę kwestię, gdyż są adwokaci, radcowie prawni i sędziowie próbujący korzystać z nich przy sporządzaniu dokumentów w procesach prawnych. Takie działanie jest skrajnie niebezpieczne nie tylko ze względu na powstałe w ten sposób incydenty wycieku informacji stanowiącej tajemnicę, ale również ze względu na halucynacje charakteryzujące te systemy.
Rozwiązanie powinno być radykalne, pozbawione przypadkowości i wolne od halucynacji systemów statystycznych opartych o modele językowe.
W związku z powyższym zdecydowano się na podejście semantyczne, oparte o sztuczną inteligencję, działające deterministycznie i wnioskujące na podstawie specjalnie opracowanego w tym celu systemu logicznego. Przepisy prawa powinny być jednoznaczne (unequivocal), tak jak w przypadku języków programowania. Powinny być również „wykonalne” (executable), tzn. deterministycznie umożliwiać wyprowadzenie konsekwencji prawnych na podstawie obowiązującego prawa oraz opisu danej sprawy.
Dlatego też prawo powinno być opisane za pomocą sztucznego języka, który formalnie i jednoznacznie je reprezentuje. Natomiast określenie skutków prawnych musi mieć charakter wyjaśnialny (explainable), co oznacza, że możliwe jest skuteczne zażądanie od systemu jasnego i jednoznacznego wyjaśnienia procesu prowadzącego do określonej konkluzji.
Budowany w tym celu system sztucznej inteligencji jest skrajnie odmienny w swoim podejściu od wielkich modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT i inne podobne rozwiązania. Z założenia jest: unequivocal, executable, explainable (UEE) – w sposób automatyczny i pozbawiony subiektywnej oceny.